Искусственному интеллекту становится тесно в отведенной для него песочнице

Опубликовано 03.01.2018 09:11
Автор: Сергей Шмигирилов

Команда Google, работающая с DeepMind, утверждает, что этот уже известный всему миру искусственный интеллект создавался вовсе не для того, чтобы проводить время за игрой в настольные игры, соревнуясь с человеком. Тем не менее машина учится гораздо быстрее, когда осваивает понятные логические задачи и доводит их решения до совершенства. DeepMind действительно должен в некотором будущем стать глобальным помощником землян, способным постичь тайны и дать ответы на любые вопросы.

Но до такой всеобъемлющей и многих весьма пугающей стадии еще очень далеко. Однако исследователи из Google получают все больше доказательств, подтверждающих, что они на правильном пути. 

Искусственному интеллекту или как можно сейчас говорить нейронной сети становится тесно в отведенной для него песочнице. DeepMind, повергший в тяжелой борьбе чемпиона по игре Го, вроде бы заинтересовался процессом и решил самостоятельно улучшить свое мастерство в других настольных играх, при этом продемонстрировав великолепную динамику обучения. Чтобы выиграть в Go, машина играла сама с собой около восьми часов. На изучение шахмат DeepMind потратил всего четыре часа. После чего искусственный интеллект оказался сильней признанного лидера в мире спортивного софта — программы Stockfish. Шоги, версию японских шахмат с более широкой доской, AI освоил уже за два часа. 

Весь этот шокирующий своей быстротой процесс обучения обеспечивался новой программой, работающей по весьма старинным правилам, гласящим, что «повторение — мать учения». Невероятный софт, который помог AI за последние двадцать четыре часа изучить три относительно простые настольные игрушки и достичь в них выдающихся результатов, получил название AlphaZero. Эксперты полагают, что благодаря инженерам, исследователям и программистам DeepMind сделал огромный рывок вперед. Сегодня искусственный интеллект получил все возможности для изучения подходов к решению самых разных проблем. И, судя по всему, использует он эти возможности на все сто процентов. CEO DeepMind Demis Hassabis рассказал в своем интервью журналистам, что программа AlphaGo Zero, представленная ранее в этом году, должна стать тем самым мостиком, который поможет DeepMind перейти от конкретных игровых схем к гораздо более сложным задачам, требующим анализа, сопоставления на общем уровне логики и умения делать выбор из нескольких вероятных ответов.


...

Новые материалы на сайте

Гибридные ноутбуки Dell Inspiron Chromebook 14 получили возможность перьевого …

Гибридные ноутбуки Dell Inspiron Chromebook 14 получили возможность перьевого ввода

Компания Dell, один из лидеров по производству компьютерного и серве...

YouTube находится на втором месте по посещаемости в США, Google так и остался …

YouTube находится на втором месте по посещаемости в США, Google так и остался в лидерах

Как стало известно, тройка самых популярных сайтов США потерпела неб...

Роботы-пылесосы как новое шпионское оборудование

Роботы-пылесосы как новое шпионское оборудование

Исследование, которое совсем недавно провели сотрудники компании Pos...

Видео обзор принтера Epson WorkForce WF-7010

Видео обзор принтера Epson WorkForce WF-7010

Новый многофункциональный принтер Epson WorkForce WF-7010 – один из ...

Консольные версии For Honor теперь также на выделенных серверах

Консольные версии For Honor теперь также на выделенных серверах

Всем известная игра For Honor произвела небольшой фурор еще в момент...

Самое популярное

Обзор и тест материнской платы Gigabyte Z77X-UD3H

Обзор и тест материнской платы Gigabyte Z77X-UD3H

Совсем недавно, пару дней назад, нами был проведен обзор материнской п...

Обзор и тестирование материнской платы MSI Z77A-GD65

Обзор и тестирование материнской платы MSI Z77A-GD65

Официальный анонс материнских плат построенных на базе новейшего чипсе...

Обзор процессора AMD Phenom II X4 975 BE

Обзор процессора AMD Phenom II X4 975 BE

Компании AMD в очередной раз удается извлечь больше производительнос...

Обзор и тест процессора Intel Core i7-3770K на архитектуре Ivy Bridge

Обзор и тест процессора Intel Core i7-3770K на архитектуре Ivy Bridge

Появление новых процессоров на архитектуре Ivy Bridge, пользователи жд...

Как обновить видеодрайвер AMD Catalyst и Nvidia Geforce

Как обновить видеодрайвер AMD Catalyst и Nvidia Geforce

Наверное каждый из нас, после того как приобрел свой первый компьюте...

________________________________________________________________________________________________________________ 

При цитировании материалов сайта, прямая индексируемая ссылка на ciferkom.ru обязательна.

Copyright © 2010-2012 Сiferkom.ru